1.Hive的来源

Hive是Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。

2.Hive的本质

将HQL转化成MapReduce程序。

Hive的官方文档可参考https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Home。

3.Hive的优点

Hive有以下五个优点：

（1）操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的能力，简单、容易上手。

（2）避免去写MapReduce，减少开发人员的学习2成本。

（3）Hive的执行延迟比较高，因此Hive常用语数据分析，对实时性要求不高的场合。

（4）Hive优势在于处理大数据，对于处理小数据没有优势，因为Hive的执行延迟比较高。

（5）Hive支持用户自定义函数，用户可以根据自己的需求来实现自己的函数。

4.Hive的缺点

Hive有以下几个缺点：

（1）Hive的HQL表达能力有限——迭代语法无法表达；数据挖掘方面不擅长，由于MapReduce数据处理流程的限制，效率更高的算法却无法实现。

（2）Hive的效率比较低——Hive自动生成的MapReduce作业，通常情况下不够智能化；Hive调优比较困难，粒度较粗。