官网对Quickwit最简单介绍是：Search more with less, Sub-second search & analytics engine on cloud storage.

1.Quickwit简介

Quickwit 用 Rust 编写，从头开始设计，可在大型数据集上提供成本效益和高可扩展性，是 Elasticsearch 的现代且可靠的替代方案。

Quickwit 特别适合处理大型、不可变数据集和相对较低的平均 QPS。它的好处在多租户或多索引设置中最为明显。

2.Quickwit使用场景

Quickwit 的常见用例包括：

（1）搜索和分析日志，从少量数据到 TB。

（2）为 ClickHouse 等 OLAP 数据库添加全文搜索功能。

（3）通过在同一存储上添加 Quickwit 索引文件来搜索位于云存储上的备份。

3.Quickwit主要功能

Quickwit 主要功能的非详尽列表：

3.1.可扩展的分布式搜索

在 Amazon S3 上托管任意数量的索引，并使用少量无状态搜索实例池在不到一秒的时间内回答搜索查询。

3.2.流索引

从你最喜欢的分布式事件流服务中提取 TB 数据。截至今天，Quickwit 原生支持 Apache Kafka。下一个版本将支持更多平台。

3.3.不会丢失数据的容错架构

Quickwit 实现了对索引的一次性处理，并将你的数据安全地存储在高度可靠的对象存储服务上，例如 Amazon S3。

3.4.云原生，易于操作

得益于真正的计算和存储解耦，搜索实例是无状态的，在几秒钟内添加或删除搜索节点。

3.5.云 / 分布式存储上的亚秒级全文搜索

Quickwit Search 重新设计了索引和索引数据结构，在 Amazon S3 上打开时间不到 60ms 。

3.6.基于时间的分片

启用时，Quickwit 按时间分片数据。借助标签功能，你可以使用第二维对数据进行分片。基于时间的查询仅访问与查询时间范围匹配的拆分（索引的数据片段），从而显着提高性能。

3.7.Painless 多租户搜索

为每个租户创建索引，而不会影响查询性能。或者将租户分组到一个索引中，并使用标记为你的租户查询修剪不相关的拆分，以显着提高性能。

4.Quickwit主要特性

从官网看https://quickwit.io，Quickwit有以下四大特性。

4.1.云存储上最快的搜索引擎

The fastest search engine on cloud storage

这个“快”有以下四点支撑：

（1）优化文件格式，减少IO请求数量

（2）智能IO调度，使得吞吐量达到最大

（3）Quickwit用Rust语言编写，没有垃圾回收，都是向量化处理，包含SIMD。

（4）有强大的tantivy提供支持，这是最快的搜索引擎库

4.2.完美适配日志云系统和全链路跟踪系统

A perfect fit for logs and traces

主要表现在以下四点：

（1）数据存储和检索都在无限制的、成本效益高的云存储上

（2）查询以及错误排查都是直接在对象存储上，访问速率在亚秒级

（3）不带严格模式的索引

（4）使用原生的OpenTelemetry和Jaeger接口

4.3.企业化支持

Enterprise-ready

主要表现在以下四点：

（1）高可用和水平扩展性

（2）多租户支持——通过多个索引和分区优化索引

（3）过期保留和生命周期策略

（4）支持GDPR用例中不频繁、有针对性的删除

4.4.易于部署的架构

An architecture built for ease of deployment

主要表现在以下四点：

（1）计算和存储解藕

（2）单节点/多节点，一体化部署或云上部署

（3）无状态的检索器和索引器

（4）REST API